リスク職人の能書き

AI技術の急激な進化がもたらすリスクへ対応することは、リスク職人K.Mishimaにとって大きな関心事です。機械学習が進化しディープラーニングが普及し始めた頃は、ブラックボックス化し統計的で非線形な性質を示すAIに対して、既知の品質保証方法...

最近、「そもそもガバナンスとは何？」という質問をいただくことがあります。ガバナンスに関心を持っていただくことはありがたいのですが、簡潔に説明しようとすると難しい言葉です。Wikipediaによると、冒頭に「統治のあらゆるプロセスをいう」と書...

猛烈なスピードで進化を続けているAIが、人間の意図に反した振る舞いをしたり人間の指示を無視したりすることが確認されています。まだ実験的な環境の中で観察された事象ではありますが、映画やドラマのようにAIが暴走して人間の脅威になりえることが技術...

近年、リスク職人K.MishimaはAIガバナンスの仕組み作りに取り組んでいます。 Dynamic Risk Managementとしてまとめたガバナンスの原理原則は多いに役立っていまして、その意味をあらためて考えてみました。考えを整理する...

オープンイノベーションが当たり前になって多様な製品がつながり、それらの間でやり取りされる大量のデータを利活用したサービスが生まれてくることでしょう。そして、便利で快適な社会を実現する可能性がある一方で、一部の製品やデータに欠陥があると社会活...

デジタルトランフォーメーション、略してDXの必要性が高まる中、DXの”D”の方はデジタル技術への投資やデジタル人材の育成が活発に行われています。一方で”X”の方はどうでしょうか？　事業や社会のトランスフォーメーションを加速するために、企業活...

近年、AIに代表されるデジタル技術の進歩に伴い、企業に求められるリスクマネジメント活動の対象は多様化しています。デジタル技術を活用したコトづくりでは、品質、安全、環境、セキュリティといった技術的な観点に加えて、公平性等の人権尊重、データの扱...

2015年にSDGｓとして掲げられた17の目標のように、事業活動において考慮すべき課題・リスクは多様化しています。例えば、AIを利活用するにあたり技術的な課題・リスクのみならず、 ・人間中心の社会を実現する目的で利活用しているか／差別や偏見...

何か問題が発生したり新しい技術が生まれたりするたびに、チェックリストが増え続けていませんか？　レビューや監査での事後確認項目を増やしていたら、企画・営業、開発・設計、生産・製造、保守・サービス等の前線にいるマネジャーや担当者が疲弊するばかり...

かつてJapan as No.1と称された時代、日本流の品質マネジメントは高品質なモノづくりを支える仕組みとして完成度を高めてきました。製造現場のQCから経営と一体となったTQMに至るまで、対象や指標が増えてきた変遷を振り返ると、これからの...