近年、リスク職人K.MishimaはAIガバナンスの仕組み作りに取り組んでいます。
Dynamic Risk Managementとしてまとめたガバナンスの原理原則は多いに役立っていまして、その意味をあらためて考えてみました。考えを整理するヒントになったのは、昨今話題になったDeepSeek社のLLMです。このLLMは、既存の高性能なLLMが学習した結果を利用する”蒸留”という手法によって、比較的少ない計算リソースで同等の性能が得られるようにしたものです。これに例えると、長年に渡ってリスク職人K.Mishimaが学んできた実践知を”蒸留”したものがDynamic Risk Managementであり、少ない読書量で同等の実践ができるようにしたと言えるかなと思いました。